聊企业AI助手开发，客户常常一上来就问"用哪个模型"。但项目做下来，效果差距的大头通常不在模型，而在喂给它的知识库。
把公司现有的产品手册、常见问题、报价规则、售后流程摊在桌上，问三个问题：哪些可以对外说？哪些更新频繁？哪些存在老员工脑子里？第三类往往才是痛点，需要边做边补录。
原始文档直接丢进向量库，回答会飘。需要按语义切段、去掉过时版本、给每段打上业务标签。这个环节枯燥，但值得花时间——知识库干净一分，回答准确一分。
整理五十条真实业务问题作为测试集，覆盖常见问法、口语化问法和故意刁难的问法，逐一核对回答。上线之后再按周看未命中的问题，持续补充知识库。
模型可以换，知识库是长期资产。建议企业把AI助手开发当作知识管理的契机，而不只是一个技术采购项目。