AI网站开发上线，项目只完成了一半。问答质量能不能持续提升，取决于上线后的运营动作是否落地。分享一套我们建议客户采用的轻量 routine。
一是未命中问题列表，访客问了但知识库里没有的；二是低分回答，用户点了"没帮助"的；三是转人工记录，AI接不住的对话。这三类数据合起来，就是知识库的补录清单。
把每周的问题归类：属于缺资料的补资料，属于问法特殊的补同义问法，属于业务变化的更新旧文档。建议指定一名业务同事负责，每周固定半小时，比想起来才补效果好得多。
维护一份五十到一百条的测试问题集，每月知识库更新后跑一遍，对比回答质量有没有回退。这一步能拦住"补了新资料、冲掉旧答案"这类隐性退化。
坚持一个季度，命中率和用户满意度通常会有肉眼可见的变化。运营不到位，再好的开发也只是个昂贵的demo。